Por Thiago Caetano, Gerente de Serviços e Suporte Técnico CNC da Mitsubishi Electric do Brasil
Incorporar
tecnologias de inteligência artificial (IA) aos sistemas e soluções de
automação industrial nos oferece a oportunidade de revolucionar a
maneira de como as organizações aumentam a eficiência e sua
produtividade. Com o “aprendizado de máquina” é possível otimizar
processos e obter maior precisão de execução. Atrelado a isso, a
manutenção preditiva minimiza o tempo de inatividade, identificando
possíveis problemas antes que eles ocorram. Robôs autônomos e processos
de manufatura inteligente agilizam as operações, enquanto sistemas de
controle de qualidade alimentados por IA garantem altíssimos padrões na
produção. A análise de dados em tempo real, permite tomar decisões
assertivas rapidamente. O resultado disso? Maior competitividade.
A
automação industrial com recursos de IA é proativa na resolução de
problemas sem intervenção humana. No setor industrial, por exemplo,
existem muitos processos que são otimizados com automação, como
logística, compliance, produção, cadeia de suprimentos, segurança no
trabalho e muito mais.
Uma
pesquisa da consultoria Bain & Company indica que o setor de
manufatura poderá ver um aumento de 55% na produtividade até 2030 devido
à automação. No entanto, automatizar o processo de negócios é uma coisa
e ampliá-lo é outra. A inteligência artificial, quando combinada com a
automação, pode ajudar esse segmento a otimizar ainda mais os seus
processos e a superar os principais desafios.
Manutenção preditiva é um dos grandes benefícios
Uma
área em que a IA tem impulsionado a indústria é na identificação
antecipada de avarias nas máquinas e a minimização dos custos de
manutenção. A análise preditiva baseada em IA reúne dados de vários
dispositivos ou sensores conectados às máquinas e detecta o
comportamento incomum na linha de produção para prever a vida útil ou
desgaste prematuro dos ativos. Ele coleta dados históricos e em tempo
real de vários equipamentos, como vibração e temperatura, e determina
quando o equipamento pode falhar ou precisar de reparo. O gerente de
manutenção pode usar esses dados para substituir as peças fadigadas,
evitando quebras inesperadas e minimizando problemas de tempo de
inatividade de produção.
E
a combinação da IA e IoT nas linhas de produção, além de lançar alertas
sobre possíveis falhas, também ajuda as empresas a limitarem suas
emissões de gases estufa, fornecendo dados instantâneos de emissão de
carbono e do uso geral de recursos fabris e seus sistemas de eficiência
energética.
A era da automação inteligente
Muitos
especialistas já estão trabalhando hoje com um conceito que vai além da
automação industrial: a automação inteligente, adotando o uso de
tecnologias como IA para tomar decisões melhores e mais rápidas dentro
das organizações. Isto permite implementar processos mais ágeis e
simples, otimizar recursos e melhorar a eficiência e a produtividade.
O
modelo de automação inteligente já está transformando profundamente os
negócios, processando grandes volumes de dados estruturados e não
estruturados, aumentando a produtividade dos trabalhadores, melhorando a
eficiência operacional, reduzindo custos e permitindo que os
funcionários se concentrem em tarefas estratégicas de alto valor.
Conforme
a IA evolui, suas potenciais aplicações na automação industrial são
ilimitadas. Ao aproveitar seu poder para levar mais recursos e
funcionalidades inteligentes a sistemas e soluções, as organizações
podem melhorar as suas operações, impulsionar a inovação e alcançar
maior sucesso e competitividade no futuro.
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