Inteligência artificial suporta decisão médica e antecipa diagnóstico de câncer de mama

 

Inteligência artificial suporta decisão médica e antecipa diagnóstico de câncer de mama Soluções de patologia digital da Roche Diagnóstica ajudam médicos patologistas na análise de tumores, com definição do escore de positividade para HER-2 em até 1 segundo

Outubro Rosa é o mês de conscientização e prevenção do câncer de mama, o tipo que mais acomete mulheres em todo o mundo. No Brasil, foram estimados mais de 66 mil casos novos em 2021, com um risco estimado de 61,61 casos a cada 100 mil mulheres. A doença também ocupa a primeira posição em mortalidade por câncer entre as mulheres no país, com taxa de mortalidade ajustada de 14,23 por 100 mil habitantes. As maiores taxas de incidência e de mortalidade estão concentradas nas regiões Sul e Sudeste do Brasil¹.

Alguns dos principais sinais e sintomas da doença são: caroço (nódulo), geralmente endurecido, fixo e indolor; pele da mama avermelhada ou parecida com casca de laranja, alterações no bico do peito (mamilo) e saída espontânea de líquido de um dos mamilos. Além disso, podem aparecer pequenos nódulos no pescoço ou na região embaixo dos braços (axilas)¹. O diagnóstico ágil e preciso é essencial para maior efetividade no tratamento. Recentemente, a Roche Diagnóstica, líder mundial em diagnóstico in vitro, trouxe ao mercado os algoritmos de inteligência artificial Her-2 (4b5) e DDISH Her-2, uma ferramenta tecnológica que traz análises de imagens para apoiar a decisão clínica e ajudar patologistas a avaliar - de forma confiável, rápida e objetiva - a lâmina de anatomia patológica do câncer de mama. Ele automatiza a interpretação do perfil de coloração da proteína HER-2, marcador prognóstico importante para a classificação da doença. A nova solução permite que os resultados das lâminas sejam consolidados em menos tempo e com maior controle qualitativo dos processos. O algoritmo dá suporte ao médico patologista na análise das lâminas, realizando através da contagem de células e avaliação de padrões de coloração a definição do escore de positividade para HER-2, em apenas 1 segundo, garantindo maior agilidade dos médicos para liberação do laudo, além de maior disponibilidade de atenção do profissional em tumores de complexo diagnóstico. O algoritmo integra o portfólio VENTANA, sendo conectado ao equipamento DP 600, digitalizador de lâminas e gerador de imagens de alta qualidade para vários tipos de tecidos, incluindo lâminas de congelação e citologia. A tecnologia faz uma digitalização de alta velocidade e tem uma interface de usuário intuitiva, sendo capaz de dar acesso às imagens digitalizadas em tempo real. “Sabemos que o câncer de mama atinge muitas mulheres no Brasil e, por isso, trouxemos essa digitalização de lâminas associada ao uso dos algoritmos para Her-2 (4b5) e DDISH Her-2 que dará suporte à avaliação do médico, representando um avanço significativo em direção a uma abordagem mais personalizada e precisa no tratamento do câncer de mama. Temos o compromisso de contribuir para uma gestão de saúde mais efetiva, não deixando nenhuma paciente para trás”, afirma Carlos Martins, presidente da Roche Diagnóstica no Brasil.

Para mais informações sobre a tecnologia, acesse: https://rochedia.showpad.com/share/HxI5cHYlsCcd5xe2XV21C 

Referência:

¹https://www.gov.br/inca/pt-br/assuntos/campanhas/2022/outubro-rosa#:~:text=O%20C%C3%A2ncer%20de%20mama,-O%20c%C3%A2ncer%20de&text=Para%20o%20Brasil%2C%20foram%20estimados,a%20cada%20100%20mil%20mulheres.