Pesquisadores brasileiros desenvolvem um programa de computador para
ajudar a identificar mais rapidamente um dos principais sintomas da
Covid-19, a insuficiência respiratória, através da voz. O projeto,
chamado Spira (Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência Respiratória
por meio de Análise de Áudio), usa um sistema de Inteligência
Artificial (IA) para comparar a voz de pessoas internadas por Covid-19
com indivíduos saudáveis. O estudo é conduzido por pesquisadores da
Universidade de São Paulo (USP).
Nas últimas três semanas, profissionais de saúde do Hospital das
Clínicas de São Paulo coletaram amostras de voz dos pacientes, que são
gravadas e enviadas por meio do WhatsApp. Para manter um padrão
específico, os doentes são orientados a lerem a frase "o amor ao próximo
ajuda a enfrentar o coronavírus com a força que a gente precisa". Por
meio de inteligência artificial, as gravações serão comparadas com
áudios de pessoas saudáveis. Qualquer um pode enviar uma amostra de voz
para contribuir com o projeto, de maneira totalmente anônima, clicando
aqui.
O chefe do departamento de ciência da computação do IME-USP, Marcelo
Finger, que é um dos responsáveis pelo Spira, afirma que o objetivo do
projeto não é diagnosticar a doença pela voz. "O que queremos é saber se
a pessoa precisa ou não ser internada. A ideia é ajudar na triagem de
pacientes. Pediremos para a pessoa ler uma frase e vamos rodar em cima
do áudio um método de diagnóstico, que provavelmente será rápido",
explicou.
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