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segunda-feira, 12 de outubro de 2026

Discovery acelerado por IA elimina a taxa de mortalidade dos projetos corporativos, afirma Nava

 

Nava

Discovery acelerado por IA elimina a taxa de mortalidade dos projetos corporativos, afirma Nava

Validação preditiva de viabilidade técnica e financeira antes da linha de código é divisor de águas entre experimentos caros e resultados de negócio mensuráveis

São Paulo, setembro de 2026 - À medida que a inteligência artificial passa de aposta experimental a espinha dorsal da competitividade corporativa, a pressão por retorno sobre o investimento atinge seu ponto crítico. Para a Nava, especialista em serviços tecnológicos e soluções de transformação digital, o gargalo da escalabilidade, observado pelo abandono de iniciativas logo após a prova de conceito, pode ser resolvido com a aplicação da própria inteligência artificial na fase estruturada de Discovery.

Utilizando algoritmos avançados para analisar dados de infraestrutura, calcular aderência operacional e simular o impacto financeiro em tempo recorde, essa metodologia reduz incertezas, elimina testes dispendiosos e garante previsibilidade de capital antes da execução. Para direcionar as organizações na transição de centros de custos experimentais para alavancas diretas de rentabilidade, a Nava destaca os 5 pilares estratégicos para a viabilização de projetos de IA de alto impacto:

  1. Priorização algorítmica por impacto no lucro - Em vez de selecionar projetos pela complexidade da tecnologia, a etapa de discovery mapeia os fluxos operacionais que drenam diretamente a rentabilidade da companhia. O foco se mantém nos gargalos em que a eficiência operacional ou a geração de nova receita oferecem ganhos mensuráveis e acelerados no demonstrativo de resultados.
  2. Auditoria preditiva da infraestrutura de dados - Um modelo de inteligência artificial é tão forte quanto a qualidade da base que o alimenta. A avaliação analítica antecipada identifica inconsistências, silos de informação, falta de padronização e gargalos de segurança que inviabilizariam o aprendizado do algoritmo, evitando retrabalhos estruturais dispendiosos e correções tardias no meio da jornada de desenvolvimento.
  3. Prototipagem ágil e testes de hipóteses acelerados - Através de simulações em ambiente controlado, o discovery guiado por IA confirma, em questão de semanas, se a solução técnica proposta atinge os índices de precisão e escalabilidade exigidos pelo negócio. Essa abordagem de rápida interação permite ajustar parâmetros, validar a arquitetura e descartar caminhos ineficientes com baixo investimento de capital.
  4. Modelagem de indicadores e ROI dinâmico - A medida do sucesso é estabelecida antes do primeiro comando de programação. O diagnóstico inicial fixa métricas rígidas de economia de recursos, redução de tempo de ciclo e produtividade. Essa linha de base torna auditável a geração de valor real e comprova o retorno financeiro esperado para cada etapa do projeto.
  5. Engenharia de governança e adequação arquitetural - Garantir o sucesso de uma aplicação exige viabilizar sua integração harmoniosa aos sistemas legados, respeitando normas éticas e de compliance de dados. O Discovery antecipa os requisitos de arquitetura, segurança da informação e auditabilidade, assegurando que o sistema nasça pronto para escalar sem criar passivos operacionais.

“A alta taxa de frustração do mercado com iniciativas de inteligência artificial está relacionada à ausência de um diagnóstico prévio rigoroso. Sem clareza do problema e da qualidade dos dados, empresas aplicam modelos hipercomplexos em processos simples ou tentam automatizar operações sobre bases frágeis”, destaca Emanuela Ramos, Chief Business Officer da Nava. “O Discovery de IA reverte essa lógica ao transformar o diagnóstico em uma ciência preditiva. Nós validamos hipóteses, simulamos o comportamento do modelo e garantimos o alinhamento com a estratégia do negócio antes do desenvolvimento do código.”

Sobre a Nava

A Nava é uma consultoria brasileira de tecnologia com três décadas de atuação, especializada em transformar complexidade em crescimento. Atuando no core de grandes organizações, a companhia integra estratégia, engenharia e tecnologia de ponta, impulsionadas por GenAI, para desenhar arquiteturas, estruturar governança e gerar resultados concretos de negócio.

Com cerca de 2.000 especialistas, a Nava reúne capacidades em dados, cibersegurança, cloud, observabilidade, infraestrutura e modernização de aplicações, conectando inovação, design e execução em larga escala. Seu ecossistema inclui a GH Brandtech, que amplia sua atuação ao unir tecnologia, experiência, design e produtos digitais para acelerar diferenciação e competitividade, e a Ventura ERM, referência em resposta a incidentes, investigação digital e gestão de crises cibernéticas, fortalecendo sua atuação com soluções avançadas e foco em segurança; e a ®CS Global IT, que amplia nossa oferta por meio de uma avançada estratégia de Cloud, Multicloud e Data Center, acelerando toda a jornada de infraestrutura dos nossos clientes.  

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Emanuela Ramos, atual Chief Business Officer (CBO) da Nava,
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