terça-feira, 21 de novembro de 2023

A FRISS lançou a pesquisa global Insurance Fraud 2023A FRISS lançou a pesquisa global Insurance Fraud 2023

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Outubro 2023. A FRISS, (www.friss.com), a solução de automação de confiança (Trust Automation) mais implementada no mundo em seguros gerais, lançou mundialmente a pesquisa “Insurance Fraud 2023”, cujo objetivo é conhecer o estado atual de consciência e os desafios que as seguradoras terão de enfrentar em termos de mitigação e detecção de fraudes.

Nesta nova edição o objetivo é focar nos seguintes temas:

· Tendências emergentes em fraude de seguros

· Inovações em tecnologia utilizada pelas seguradoras

· Os maiores desafios na mitigação da fraude em seguros

· Uso de dados

A indústria seguradora está cada vez mais focada na prevenção de fraudes através de sistemas inovadores e conta com o apoio de prestadores especializados para alcançá-lo.

Os clientes de seguros hoje são mais propensos a solicitar cotações e adquirir seguros online. É mais fácil e conveniente, e muitas seguradoras estão agora promovendo ativamente o uso on-line em vez das tradicionais visitas ao escritório ou telefônicas.

Focando nas interações online, as seguradoras priorizam o acesso imediato a dados de qualidade para tomar decisões inteligentes sobre quem segurar.

Sobre FRISS

A FRISS (www.friss.com) é fornecedora líder de soluções Trust Automation para seguros gerais de P&C. Pontuações em tempo real baseadas em dados e insights que proporcionam confiança e compreensão imediatas dos riscos inerentes a todos os clientes e interações.

Com base em tecnologia de última geração, a Trust Automation Platform permite gerenciar com segurança a confiança em toda a cadeia de valor do seguro, desde a primeira cotação até as reclamações e investigações, quando necessário.

Graças à FRISS, a confiança é normalizada em toda a organização e permite processos uniformes para detectar riscos elevados em tempo real.

Contacto FRISS

Paola Bellísimo

Gte. Marketing FRISS Latinoamérica

Paola.bellisimo@friss.com

 

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